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機器視覺系統就是利用CCD工業相機對產品進行圖像攝取，然后轉化成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

隨著我國制造業的飛速發展，零部件的發展趨勢已逐漸變得更加精確和小型化。另外，國內市場對產品質量的要求也不斷提高，依靠人工檢測是很尷尬的。因此，用精確、高速的自動光學檢測設備（光學篩選機）代替手動檢測已成剛需。

新的應用和傳感器往往會推動用于機器視覺的光學和照明領域的大多數創新，而這種創新通常必須并行發展。傳感器的選擇在很大程度上取決于所討論的最終應用，并且通常也取決于照明。但是，對于光學而言，傳感器和照明通常是“有問題的應用”。

機器視覺系統的特點是可以提高生產的靈活性和自動化程度。此外，在某些不適合人工檢測的危險工作環境中，或在一些人工手動檢測很難滿足要求的情況下，常用機器視覺代替人工視覺。同時，在大規模工業生產過程中，用人工視覺來檢查產品質量和效率都低，而且準確...

隨著AI技術和智能工業機器人的不斷發展，工業機器人和人工智能得到了越來越廣泛的普及，今天我們就來剖析下工業機器人視覺檢測的原理。視覺檢測等同于在工業機器人中使用相機。那么，工業機器人如何使用工業相機進行視覺檢測呢？

由于近年來，人們的生活質量飛速提高，眼光也變得越來越犀利，對商品的質量越來越高。需求越高，非標自動化設備定制在許多行業中的應用就越廣泛。在西方發達國家幾乎所有直接生產活動都由非標自動化設備完成。

非標自動化設備行業的發展極大地改善了各行各業對工人的需求。在生產部門，勞動密集型的企業工人是大筆支出，并且成本急劇上升。為了保證產品質量，要想獲得更高的利潤，唯一的辦法就是降低生產成本，提高生產效率。

近年來，隨著社會的發展和工業制造的不斷升級發展，以非標準自動化設備代替人工操作已成為越來越多企業的選擇。但是，如果我們完全根據公司的需求進行重新設計，則投資將相對較大。許多客戶會選擇最合適的自動化方案，而不是最昂貴的方案。