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機器視覺系統是通過機器視覺產品 (即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號; 圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征， 進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺系統被應用于各行業的生產制造中， 涉及五金件、手機、3C電子、汽車零部件、醫療器械、芯片半導體、新能源行業, 以及智能自動化、物流等領域，極大地提高了產品質量、降低生產成本，最終提升人類對工業產品實質需求。

五金件

五金件在生產過程中，不可避免地會產生一些外觀缺陷問題，比如缺料、裂紋、毛刺、劃痕、碰傷等，這些或大或小的瑕疵有時候不僅僅影響外形美觀，還可能影響到整個設備的正常性能和安全運行。

工廠通過采用基于機器視覺檢測技術的五金件檢測篩選機，對工件的各種外觀缺陷進行全方位的檢測，剔除不良品，能夠避免人工檢測的誤判和漏檢，系統還會對所有檢測結果進行統計，記錄五金件數量和不合格五金件數量，便于對產品質量進行實時監測，利于后期的管理和追溯，提高生產效率和產品質量。

手機

隨著手機行業競爭的激烈，更高品質產品，以及更高效、更低成本的加工制造技術的產生成為企業與時俱進的必然選擇。因此，引入機器視覺技術勢必成為廣大設備商和制造企業降低成本的關鍵舉措。 目前各知名手機生產廠商對于品質的要求越來越高，在手機多個零部件（如攝像頭，觸摸屏，閃光燈，卡托，前后框 等），檢測誤差要求在0.05mm以內。機器視覺技術是非接觸的高精度傳感技術，通過與機電設備的完美結合，能夠實現高效的生產和高效質量控制的能力。

汽車零部件

機器視覺作為目前新興科技之一已經被廣泛的應用于汽車生產制造的各個環節，隨著機器視覺技術的不斷發展和日臻完善， 工業機器人必將對汽車制造業的發展起到極大的促進作用。目前機器視覺在汽車行業中有以下方面的應用，例如汽車總裝和零部件檢測的外觀檢測，缺陷檢測，功能檢測以及OCR字符識別等， 可以說都已經走在了自動化技術的前沿了，可大大提高工作效率， 保證工作質量。

醫療器械

近年來層出不窮的醫療安全問題刺激著我們的神經，醫藥領域的質量檢測值得我們高度重視。 傳統的人工檢視在我國制藥企業藥品檢測的運用仍尤為廣泛，但一些客觀的無法規避的弊端逐漸顯現，如勞動強度大、易疲勞、效率低、精度不高，誤檢和漏檢的現象時常發生等，那么檢測精度更高、效率更好的機器視覺技術無疑會成為今后醫藥企業發展的必然選擇。

機器視覺技術的優勢使其在醫藥行業具有廣泛適用性，加上國家對藥品安全的高度重視，為其迎來廣泛的市場空間。對液體制劑的灌裝液位檢測，瓶體內雜質及封蓋質量檢測，對泡罩藥品的缺粒檢測，對醫藥產品的外包裝字符OCR識別等等，無疑更是對檢測精度、檢測速度、檢測質量提出更為嚴格的要求。

芯片半導體

半導體技術是現代信息產業的根基，也是機器視覺技術最早的發源地。上世紀90年代，歐美半導體企業在半導體行業中應用圖像技術，使其后來逐步發展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工藝不可或缺的關鍵技術。同時半導體產業規模龐大，行業摩爾效應對行業工藝不斷提出挑戰，也對其生產設備中的機器視覺技術的要求不斷提升。

新能源太陽能

太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發展的行業領域，短期相對的產能過剩對太陽能電池生產設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉換效率，高質量產線能夠降低廢品率、從而降低生產能耗與太陽能電池片產出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產過程中，通過運用機器視覺定位、測量、檢測等技術，可大大提高成品率，降低生產成本。

機器人與工廠自動化

工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器人，在工業生產中替代人工執行單調、頻繁、長時間作業，或是危險、惡劣環境下的作業，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與機器視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

物流

在物流分揀作業中，融合機器視覺技術的機器人通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導、機器視覺識別技術，可以按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類，找尋路徑，實現裝卸、搬運等無人化操作，將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處，極大地縮短快遞發貨周期，提高服務水平。

機器視覺在倉儲中通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產成品、包裝箱之間的一一對應，使現代生產具備可管理、可追溯性。對于工業品的生產工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯， 汽車行業的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

隨著經濟全球化的發展， 各行各業的競爭漸趨激烈，要想在制造業領域脫穎而出，各大廠商必須不斷優化升級， 在技術、產品方面尋求創新。人工智能新品“機器視覺”則是助力制造業實現“智能化”轉型的好幫手。中國目前正面臨著制造業轉型升級，需要投入大量工業機器人等自動化設備，作為工業機器人的核心關鍵技術，機器視覺必然迎來光明的未來。