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冶金板材表面缺陷在線視覺檢測設備

2020-09-25 09:06:22 責任編輯: 瑞智光電 0

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    ccd視覺檢測設備軟件原理:首先采用多個高速CCD攝像機實時獲取帶鋼表面圖像,將圖像數據送給工控機處理,檢測軟件提取并分析圖像的特點信息內容,隨后將其與事先建立的標準信息內容進行對比,從而判斷金屬軋板是不是有缺陷,要是有,則識別存有那種缺陷。


    根據這一思路設計主要軟件框架結構分為二個部分:


    第一部分為圖像采集模塊,它采集并將原始模擬視頻流轉化為數字視頻;


    第二部分軟件軟件對采集的數據進行預處理,識別圖像是不是存有缺陷及其缺陷種類算法和燈源。

在線視覺檢測設備


    利用Gabor濾波器具有頻率選擇和方向選擇的特性,將其應用在金屬表面缺陷檢測軟件中,不但能夠去除噪聲,而且能夠把缺陷的紋理特點完整地保留下來。引入評價函數使缺陷圖像和無缺陷圖像的能量響應差別較大化,以確定最合適濾波器參數。基于最優的閾值函數得到二值化圖像,并應用形態學分析方法去除二值圖像上小的噪聲,得到分割后的缺陷圖像。實驗結果驗證了該方法的有效性。


    目前已經應用熱軋帶鋼、冷軋帶鋼、中厚板、連鑄板坯等生產線,并已推廣應用到有色行業。


    燈源:將高亮度的綠色,或者紅色激光線燈源照射到熱軋鋼板表面,可解決了遠距離均勻照明的問題,提高了圖像的對比度。加裝濾光片可解決反光問題。


    ccd視覺檢測設備軟件參數:


    檢測軟件由明暗域結合成像光學軟件、高速高分辨率線陣CCD傳感器件,檢測鋼板寬度較大為1800mm,運行速度不大于2m/s,振動幅度小于1mm,規定所達到的橫縱向檢測分辨率為0.02mm*0.02mm,缺陷規格檢測誤差不大于0.02mm。


    軟件對鋼板表面的氣泡、夾雜、結疤、劃傷和壓痕等主要缺陷進行無損檢測,能夠實現缺陷自行分類,對缺陷數據自行存檔、屏幕顯示、打印、存儲和報警功能。


    樣機軟件采用工控機,在硬件和軟件上利于升級,并可擴展到其他相關領域。


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