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    機器視覺是一項綜合技術(shù)，是實現(xiàn)工業(yè)自行化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一。現(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。在工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備視覺相當于生產(chǎn)設(shè)備的“眼睛”，可以解決人眼無法識別和檢測的工作。效率高、成本低的經(jīng)濟效益，是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。在用戶使用角度來說，制造商更傾向于高精密度、高準確率，擁有大視野自行變焦檢測，及其軟件的快速導入等功能的技術(shù)。檢測的高精密度，高準確率，這是設(shè)備代替人眼最基礎(chǔ)的部分，也是最直接的目的。

    人工檢測很容易產(chǎn)生疲態(tài)，造成工作品質(zhì)不穩(wěn)定，尤其是在精密制造領(lǐng)域，設(shè)備視覺比人眼有著更大的優(yōu)點。現(xiàn)在設(shè)備人視覺測量和判斷已經(jīng)十分成熟。例如，科技的視覺檢測軟件，在自行化的設(shè)備人應(yīng)用上，準確率可以達到97%之上。

    載帶片材料表面缺陷在線機器視覺高速自行光學智能檢測軟件設(shè)備，集合當前領(lǐng)先的設(shè)備圖像視覺采集技術(shù)、光電識別技術(shù)，及其配套的強大完整適合國內(nèi)載帶片材料條件生產(chǎn)的電腦視覺圖像軟件和硬件組合，精準精密快速時效進行在線載帶片材表面缺陷/瑕疵的高速檢測報警，高速度高分辨率的工業(yè)鏡頭影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質(zhì)人工肉眼方式的“原始”在線品質(zhì)檢測。

    視覺技術(shù)檢測由于采用統(tǒng)一的標準，因此不受人工產(chǎn)生疲勞/情緒/誤判等要素的影響，可極大提高生產(chǎn)效率及成品率，更可以減少人力成本和返貨返工成本，實現(xiàn)安全快速便捷保質(zhì)保量。同時，載帶片材表面缺陷在線設(shè)備視覺自行高速檢測軟件設(shè)備，它實時供應(yīng)全面精準的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高載帶片材材料商品的優(yōu)品。

    “載帶片材表面缺陷在線設(shè)備視覺自行高速光電智能檢測軟件設(shè)備”（中英文操作面板），完全依照國內(nèi)載帶片材生產(chǎn)的特定條件而設(shè)計研發(fā)制造。其中“Bayesian學習”的人工智能記憶和自覺自行算法學習是我們的亮點和優(yōu)點——-這種計算機分析算法技術(shù)的運用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號模式時，通過“Bayesian學習”的人工智能記憶和自行學習機制，檢測/積累的商品缺陷例子越多，設(shè)備視覺檢測缺陷的準確率就越高，檢測速度也會更快。

    全球工業(yè)智能化的發(fā)展，人工用工的的減少，及其消費者對商品的高規(guī)定，都使得企業(yè)加強對品質(zhì)的把控，在眾多要素的影響下，設(shè)備人的視覺市場將會給智能制造的領(lǐng)域帶來新的發(fā)展。